Tag: obrazów

Neuronowa identyfikacja obrazów ultrasonograficznych w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej + program w C#

Przez administrator

1. Wstęp……… 9 2. Historia i etapy rozwoju …….. 10 3. Biologiczne inspiracje …….. 13 4. Topologie sieci neuronowych…….. 17 4.1. Sieci neuronowe liniowe …….. 18 4.2. Sieci neuronowe nieliniowe …….. 18 Perceptron wielowarstwowy typu MLP …….. 18 Sieci o radialnych funkcjach bazowych RBF…….. 19 Sieci regresyjne typu PNN …….. 20 Sieci Kohonena …….. 21 5. Zagadnienie klasyfikacji 6. Wykorzystanie sieci neuronowych Rozpoznawanie obrazów …….. 24 Rozpoznawanie mowy…….. 24 Analiza sygnałów…….. 25 Prognozowanie…….. 25 Sterowanie …….. 25 Projektowanie…….. 25 6.1. Zastosowanie w diagnostyce medycznej……… 26 Termografia – jedna z technik diagnostyki obrazowej…….. 26 Rak endometrium – błony śluzowej macicy…….. 26…

Korekcja i retusz obrazów cyfrowych w grafice 2D.

Przez administrator

Wstęp……….4 Rozdział I Charakterystyka grafiki komputerowej. 1.1. Grafika rastrowa i wektorowa – zastosowanie……….8 1.2. Grafika rastrowa……….8 1.3. Grafika wektorowa……….12 1.4. Różnicę pomiędzy grafiką rastrową a wektorową……….18 2. Grafika komputerowa 2D jako sposób odwzorowania rzeczywistości……….22 3. Programy do edycji grafiki komputerowej……….23 3.1. Programy do edycji grafiki rastrowej……….24 Rozdział II Korekcja i retusz jako narzędzie grafiki dwuwymiarowej. 2.1. Definicja pojęć korekcji i retuszu……….27 2.2. Narzędzia do korekcji i retuszu……….28 2.3. Formaty plików graficznych……….41 2.4. Kompresja stratna i bezstratna……….43 Rozdział III Porównanie działania narzędzi korekcji i retuszu w wybranych programach. 3.1. Metodologia własnych badań empirycznych……….45 3.2. Porównanie narzędzi korekcji i retuszu……….47 3.3. Opis…

Wpływ nastroju na zapamiętywanie pozytywnych i negatywnych obrazów

Przez administrator

Wstęp………… 3 Charakterystyka procesu pamięciowego………… 3 Charakterystyka procesów uwagi …………7 Charakterystyka procesów afektywnych-emocje a nastrój …………10 Uwaga i pamięć w przetwarzaniu bodźców pozytywnych i negatywnych …………14 Metoda Uczestnicy badania …………21 Zmienne …………21 Hipotezy………… 22 Materiały …………22 Procedura …………26 Wyniki Subiektywna ocena nastroju………… 29 Ocenianie obrazów………… 29 Szybkość oceniania obrazów………… 30 Poprawność rozpoznawania …………31 Szybkość rozpoznawania …………34 Dyskusja………… 35 Literatura cytowana …………38 Załączniki …………41

Neuronowa identyfikacja obrazów ultrasonograficznych w wybranych zagadnieniach inzynierii rolniczej program w C

Przez administrator

1. Wstęp……… 9 2. Historia i etapy rozwoju …….. 10 3. Biologiczne inspiracje …….. 13 4. Topologie sieci neuronowych…….. 17 4.1. Sieci neuronowe liniowe …….. 18 4.2. Sieci neuronowe nieliniowe …….. 18 Perceptron wielowarstwowy typu MLP …….. 18 Sieci o radialnych funkcjach bazowych RBF…….. 19 Sieci regresyjne typu PNN …….. 20 Sieci Kohonena …….. 21 5. Zagadnienie klasyfikacji 6. Wykorzystanie sieci neuronowych Rozpoznawanie obrazów …….. 24 Rozpoznawanie mowy…….. 24 Analiza sygnalów…….. 25 Prognozowanie…….. 25 Sterowanie …….. 25 Projektowanie…….. 25 6.1. Zastosowanie w diagnostyce medycznej……… 26 Termografia – jedna z technik diagnostyki obrazowej…….. 26 Rak endometrium – blony sluzowej macicy…….. 26…