Zastosowanie algorytmów genetycznych w optymalizacji portfeli papierów wartosciowych.
Wstęp……..5 Cel pracy ………6 Rozdział I. Analiza zalet i wad klasycznego algorytmu genetycznego 1.1. Analiza elementów klasycznego algorytmu genetycznego……..7 1.2. Twierdzenie o schematach……..13 1.3. Zunifikowane narzedzia testowe De Jonga do oceny efektywnosci algorytmów genetycznych ……..18 Rozdział II. Zaawansowana metoda optymalizacji funkcji wielu zmiennych oparta na zmodernizowanym i rozbudowanym algorytmie genetycznym 2.1. Konstruowanie populacji genotypów reprezentowanych przez wektory zmiennopozycyjne……..20 2.2. Wzbogacenie mechanizmu selekcji przez zastosowanie modelu elitarnego ……..21 2.3. Zmniejszenie naporu selekcyjnego poprzez zastapienie selekcji proporcjonalnej metoda turniejowa…….. 21 2.4. Rozszerzenie algorytmu o zaawansowane operatory krzyzowania…….. 22 2.5. Metody mutowania osobników reprezentowanych przez ciag liczb rzeczywistych ……..24 2.6. Implementacja mechanizmu dynamicznej…